说话恰当的语言：专家对齐在用户与AI交互中的影响

我们以25,000个Bing Copilot对话为样本，研究AI代理如何响应不同专业知识水平的用户，并探讨其对用户体验在多个维度上的影响。我们的发现表明，在各种主题领域中，该代理大多以专业或专家水平的专业知识进行响应（占对话的77%），这与正面的用户体验相关，无论用户的专业知识水平如何。专家水平不对齐（即AI代理的响应水平低于用户），会对整体用户体验产生负面影响，对于更复杂的任务影响更为显著。我们还发现，当AI代理的响应水平与用户的专业知识水平相匹配时，用户的参与度更高，可通过对话中单词的数量进行衡量。我们的发现凸显了在设计以用户为中心的AI系统时，确保用户与AI之间专业知识水平对齐的重要性，以实现满意且富有成效的交互。