基于IHS变换的图像融合
计算机视觉与模式识别
2012-09-18 v2
摘要
IHS锐化技术是最常用的锐化技术之一。已经开发了不同的变换来将彩色图像从RGB空间转换到IHS空间。通过文献发现，不同的科学家提出了替代的IHS变换，许多论文报告了良好的结果，而其他论文则显示了较差的结果，并且这些结果并非使用IHS变换公式所获得。此外，许多论文展示了变换矩阵的不同公式，例如IHS变换。这导致了混淆：IHS变换的确切公式是什么？因此，本工作的主要目的是探索不同的IHS变换技术，并将其作为基于IHS的图像融合进行实验。在本研究中，使用各种方法评估了图像融合性能，以定量估计融合图像的质量和信息改善程度。
引用
@article{arxiv.1107.4396,
title = {The IHS Transformations Based Image Fusion},
author = {Firouz Abdullah Al-Wassai and N. V. Kalyankar and Ali A. Al-Zuky},
journal= {arXiv preprint arXiv:1107.4396},
year = {2012}
}
备注
Image Fusion, Color Models, IHS, HSV, HSL, YIQ, transformations