游戏就是游戏：犯罪网络中的动态网络分析与角色演变
社会与信息网络
2025-09-11 v1
摘要
目标：本文将时间作为一个关键变量来识别犯罪网络中的关键角色，并探讨行为者在网络中的位置如何随时间变化。随后，我们评估了结果相对于从刑事司法记录收集的网络数据的不确定性的准确性。方法：网络数据来源于一份针对一个贩毒和分销网络的两年调查的司法文件。我们使用动态版本的Katz中心性来探索关系变化和网络行为者的相对重要性。然后，我们引入一种通过伯努利随机试验向网络中添加新边的新方法，用以模拟缺失数据，并评估当对观测网络引入一定程度的不确定性时，基于Katz中心性的节点排序变化或保持不变的程度。结果：我们识别出在整个两年调查期间持续保持核心地位的行为者，并将其与仅提供有限时期关键贡献的行为者区分开来。我们证明，与犯罪网络分析中常用的中心性度量相比，动态Katz中心性有助于即使在核心节点之间区分个体贡献，并探索个体随时间的轨迹，即使在数据不完整的情况下也是如此。结论：本文展示了利用时序网络数据进行关键角色识别的价值，并为试图捕捉犯罪合作复杂本质的有组织犯罪学者以及旨在识别适当目标并瓦解犯罪集团的执法机构提供了一个额外的分析工具。
引用
@article{arxiv.2509.08028,
title = {The Game is the Game: Dynamic network analysis and shifting roles in criminal networks},
author = {Daniel Catlin and Giulia Berlusconi and David J. B. Lloyd},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.08028},
year = {2025}
}