Tempus Fugit：时间在知识动员网络中的影响
社会与信息网络
2015-05-13 v1 物理与社会
摘要
社交网络的时间成分在其分析中常被忽视，统计度量通常基于网络的“静态”表征进行。因此，重要性度量（如介数中心性）无法揭示所涉及实体的任何时间角色。我们的目标是通过提出一种时间介数度量，并将其用于分析知识动员网络，来开始弥补这一局限。我们表明，这种明确考虑时间的度量使我们能够检测到在经典统计分析中完全隐藏的中心性角色。特别地，我们发现了一些节点，其静态中心性被认为可忽略，但其时间角色却对加速网络中的动员流十分重要。我们也观察到相反行为：检测到一些具有高静态中心性的节点，其作为时间桥梁的角色却很低。通过揭示重要的时间角色，本研究朝着更好理解时间在社交网络中的影响迈出了第一步，并为进一步研究开辟了道路。
引用
@article{arxiv.1505.02810,
title = {Tempus Fugit: The Impact of Time in Knowledge Mobilization Networks},
author = {Amir Afrasiabi Rad and Paola Flocchini and Joanne Gaudet},
journal= {arXiv preprint arXiv:1505.02810},
year = {2015}
}