网络博弈中的数据驱动动态干预设计
系统与控制
2024-12-02 v2 系统与控制
摘要
由于监管者和智能体之间存在信息不对称，博弈中的定向干预是一个具有挑战性的问题。本文探讨了将二次网络博弈中自利智能体的行为引导至目标行为分布的问题。文献中的一个常见起点是假设事先知道效用函数和/或网络参数。本文结果的目标是消除这一假设，并处理此类先验知识不可用的情况。为此，我们设计了一种数据驱动的动态干预机制，该机制仅依赖于智能体行为和干预的历史观测数据。此外，我们修改了该机制以限制干预量，从而考虑预算约束。为这两种机制提供了分析收敛性保证，数值案例研究进一步证明了它们的有效性。
引用
@article{arxiv.2409.11069,
title = {Data-driven Dynamic Intervention Design in Network Games},
author = {Xiupeng Chen and Nima Monshizadeh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.11069},
year = {2024}
}