计算管理的基础：一种将人工智能集成到现有工作流的任务自动化系统方法

在人工智能(AI)快速崛起的推动下，组织正处于一场巨变的中心，面临着一个关键问题：如何将AI成功集成到现有运营中？为了帮助回答这个问题、管理期望并减少挫折感，本文介绍了计算管理，这是一种任务自动化的系统方法，旨在增强组织在现有工作流中利用AI潜力的能力。计算管理充当了管理科学的战略洞察与计算思维的分析严谨性之间的桥梁。本文提供了三个简单的分步程序，以启动在工作流中实施AI的过程。这些程序侧重于任务的（重新）制定、任务自动化潜力的评估，以及为AI选择和适配而完成的任务规范模板。文中包含了完成这三个程序的手动和自动化方法，并附有对公开可用LLM的提示建议。第一个程序，任务（重新）制定，侧重于将工作活动分解为基本单元，使其能由一个代理完成，涉及单一明确定义的动作，并产生一个明确的结果。第二个程序允许评估细粒度任务及其自动化适宜性，使用任务自动化指数根据任务是否具有标准化输入、明确定义的规则、重复性、数据依赖性和客观输出来对任务进行排名。第三个程序侧重于一个任务规格模板，该模板详细说明了任务的16个关键组成部分的信息，并可用作选择或适配最合适AI解决方案以集成到现有工作流中的检查清单。计算管理为人类和AI共同繁荣发展，同时提高组织效率和创新能力提供了路线图和工具包。