风险预测模型外部验证的样本信息期望值计算

在设计临床预测模型的外部验证研究时，当代样本量计算方法基于频率论推断范式。模型性能的广泛报告指标之一是净获益（NB），而围绕 NB 作为临床效用指标的常规推断的相关性存疑。信息价值方法学从不确定性对决策临床效用的影响角度量化其后果。我们引入验证的样本信息期望值（EVSI），作为开展给定规模的外部验证研究预期获得的 NB 增益。我们提出了 EVSI 计算的算法，并通过案例研究展示了 EVSI 如何随当前信息量和未来研究样本量的变化而变化。信息价值方法学为规划风险预测模型的验证研究过程提供了一个决策理论视角，并可在设计此类研究时补充传统方法。