调整不完全实施的样本信息期望价值计算

背景：样本信息期望价值（EVSI）计算通过给定设计的研究收集额外信息的价值。标准EVSI分析假设基于新信息的治疗推荐将在研究结束后立即且完全实施。然而，治疗实施通常缓慢且不完全，导致对研究价值的偏倚估计。先前方法已针对此偏倚进行调整，但通常做出不现实的假设，即研究结果不影响实施。有一种方法确实假设实施与有利于治疗的证据强度相关，但该方法使用解析结果，需要另加限制性假设。方法：我们开发了两种调整实施的EVSI计算方法以放宽这些假设。第一种方法使用计算密集的嵌套模拟，依据调整实施的EVSI的定义。第二种方法旨在通过改进近期开发的高效EVSI计算方法以调整不完全实施，从而促进计算。随后以两种方法在三个例子中计算调整实施的EVSI。结果：在所有例子中两方法间最大差异至多6%。本案例研究中高效计算方法比嵌套模拟方法快6至60倍，可在实践中使用。结论：本文开发的方法使用现实假设计算调整实施的EVSI。高效估计方法准确且能在实践中估计调整实施的EVSI。通过改进标准EVSI估计方法，我们以与标准分析相同的计算成本实现了对不完全实施的准确调整。