人工智能的平凸光辉： kitsch、大语言模型与同质性

基于大语言模型(LLM)的聊天机器人如 ChatGPT 的日益增长的使用与影响，迫切需要一种语言来清晰描述其生产过程中的功能与问题以及聊天机器人文本与图像输出的质量。最近，关于描述大语言模型(LLMs)的合适且 illuminating 隐喻的讨论正日益活跃。作为与“幻觉”和“bullshit”等既有隐喻的另一种选择，我们提出将“kitsch”作为新的隐喻。作为文学和文化研究中广为人知的术语，我们认为“kitsch”特别适用于分析揭示大语言模型(LLM)生成的图像和文本的一个此前被忽视的特征：其倾向于产生均匀和平均的内容，这一趋势随着网络中人工智能生成内容的比例不断增大而变得越来越突出。这导致语言、风格和论证的均衡化。鉴于这种平均化的潜在负面后果，包括对互联网人类内容生产者的影响，我们主张将 kitsch 研究的方法与见解与人工智能研究、哲学和传播学结合，以更好地理解这一现象并制定对策。