熵泛函、信息路径泛函的基本要素及其与Kolmogorov熵、复杂性和物理学的联系
信息论
2011-07-12 v1 系统与控制
math.IT
最优化与控制
统计理论
统计理论
摘要
本文介绍了与受控扩散过程轨迹上的熵泛函以及信息路径泛函（IPF）相关的最新结果，分析了它们与Kolmogorov熵、复杂性和Lyapunov特征量之间的联系。考虑到IPF的基本要素和特性，本文研究了IPF极值方程的奇异性及其产生的不变关系，这些对于解决重要的数学和应用问题都很有用。
引用
@article{arxiv.1107.1739,
title = {The entropy functional, the information path functional's essentials and their connections to Kolmogorov's entropy, complexity and physics},
author = {Vladimir S. Lerner},
journal= {arXiv preprint arXiv:1107.1739},
year = {2011}
}