民主的决定因素再探：一种工具变量贝叶斯模型平均方法
综合经济学
2021-03-09 v1 经济学
摘要
识别民主的真正成因是一个持续的争论。我们通过考察一份包含42个潜在民主决定因素的详尽清单的稳健性，为相关文献做出贡献。我们向前迈进一步，采用工具变量贝叶斯模型平均（IVBMA）方法显式地处理内生性。利用111个国家的数据，我们的IVBMA结果将耕地标记为最持久的民主预测变量，其后验包含概率（PIP）为0.961。青年人口（PIP：0.893）、预期寿命（PIP：0.839）和人均GDP（PIP：0.758）是接下来的关键自变量。在80个发展中国家的子样本中，除耕地（PIP：0.919）外，国家脆弱性被证明是民主的重要决定因素（PIP：0.779）。
引用
@article{arxiv.2103.04255,
title = {The Determinants of Democracy Revisited: An Instrumental Variable Bayesian Model Averaging Approach},
author = {Sajad Rahimian},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.04255},
year = {2021}
}