CQC 算法：在图中的循环遍历以语义丰富和增强双语词典
计算与语言
2014-02-12 v1
摘要
双语机器可读词典是在许多自动任务中有用的知识资源。然而，与像 WordNet 这样的单语计算词典相比，双语词典通常提供较少的结构化信息，例如词汇和语义关系，并且往往不能涵盖一个目标词的所有可能翻译。在本文中，我们提出了循环与准循环（CQC）算法，这是一种用于自动消歧双语机器可读词典词条中歧义翻译的新颖算法。该词典被表示为一个图，并在图中寻找循环模式，以便为词条中的每个翻译分配一个合适的语义标签。此外，我们利用算法的输出来改进词典本身的质量，通过为结构性问题（如错位、部分对齐和缺失词条）提出准确的解决方案。最后，我们成功地将 CQC 应用于同义词提取任务。
引用
@article{arxiv.1402.2561,
title = {The CQC Algorithm: Cycling in Graphs to Semantically Enrich and Enhance a Bilingual Dictionary},
author = {Tiziano Flati and Roberto Navigli},
journal= {arXiv preprint arXiv:1402.2561},
year = {2014}
}