序贯适应的代价与均方误差下界
统计方法学
2022-10-25 v2
摘要
信息性的中期适应导致随机样本量。随机样本量成为充分统计量的一个组成部分，而仅基于观测样本或似然函数的估计未利用所有可用的统计证据。总 Fisher 信息(FI)被分解为设计 FI 与条件于设计的 FI。中期适应未耗费的 FI 被用于确定适应后估计中的均方误差下界。理论结果通过依据具有可能提前停止的两阶段设计收集的简正态样本加以说明。
引用
@article{arxiv.2209.02436,
title = {The Cost of Sequential Adaptation and the Lower Bound for Mean Squared Error},
author = {Sergey Tarima and Nancy Flournoy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.02436},
year = {2022}
}
备注
25 pages, 1 figure, 3 tables