人工智能中现实的建构：综述

受 Jean Piaget 启发、由 Frank Guerin 描述与综述、并由 Gary Drescher 代表性实现的 AI 建构主义，旨在创造算法与知识结构，使智能体通过感觉运动交互获取、维持并应用对环境的深层理解。本文旨在提升对建构主义 AI 实现的认知，以鼓励在机器终身学习方面取得更大进展。它建立在 Guerin 2008 年《像婴儿一样学习：AI 方法综述》之上。在简要重述该综述后，它总结了 Guerin 所指研究者随后的进展、Guerin 未涵盖（或其他综述未收录）的大量工作，以及相关领域的有关努力。焦点在于通过 Piaget 图式、适应过程和阶段式发展视角审视实践中使用的知识表示与学习算法。论文结尾预览了作者正在开发的建构式 AI 简单框架，该框架从感官输入解析概念并存储于关联情景数据的语义记忆网络中。文中提供了大量参考文献。