研究治疗启动窗口的克隆- censoring-加权法的复杂估计量
统计方法学
2024-04-24 v1
摘要
克隆- censoring-加权(Clone-censor-weighting, CCW)是一种用于研究彼此在基线阶段无法区分的治疗方案的分析方法，无需依赖标志日期或创建不死者时间。在此类应用中，CCW 估计的是相当复杂的估计量。我们展示了使用 CCW 研究诸如“在30天前开始治疗”的方案时，实际估计的是一个假设性干预的结果，即在第30天前，所有人都遵循研究人群的治疗启动分布，而在第30天仍未启动者则在第30天启动。因此，治疗启动时间的分布为 CCW 研究结果提供了至关重要的背景。我们还指出，如果暴露效应随时间变化，忽略暴露历史来估计逆概率 censoring 权重(IPCW)将估计不可能的干预结果，可能导致选择偏差。最后，我们检讨了一些可以使这种复杂治疗效应更具可解释性的简化假设，使所有人都能参与 IPCW 的计算。
引用
@article{arxiv.2404.15073,
title = {The Complex Estimand of Clone-Censor-Weighting When Studying Treatment Initiation Windows},
author = {Michael Webster-Clark and Yi Li and Sophie Dell Aniello and Robert W. Platt},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.15073},
year = {2024}
}