适应部分干扰与删失的疫苗效应逆概率加权估计量
统计方法学
2019-10-09 v1 应用统计
摘要
估计疫苗的人群水平效应具有挑战性,因为可能存在干扰,即一个个体的结局可能依赖于另一个体的接种状态。当个体可被划分为若干组且干扰仅发生于组内时,称为部分干扰。在无干扰情形下,逆概率加权(IPW)估计量常用于推断暴露或处理的因果效应。Tchetgen Tchetgen 与 VanderWeele (2012) 针对部分干扰下的因果效应提出了一种修正的 IPW 估计量。受孟加拉国霍乱疫苗研究的启发,本文考虑将 Tchetgen Tchetgen 与 VanderWeele 的 IPW 估计量推广至结局受右删失的情形,使用逆删失概率加权(IPCW)。删失权重通过比例风险脆弱模型估计。本文推导了 IPCW 估计量的大样本性质,并给出模拟研究以展示估计量在有限样本下的表现。随后将该方法用于分析霍乱疫苗研究数据。
引用
@article{arxiv.1910.03536,
title = {Inverse Probability Weighted Estimators of Vaccine Effects Accommodating Partial Interference and Censoring},
author = {Sujatro Chakladar and Michael G. Hudgens and M. Elizabeth Halloran and John D. Clemens and Mohammad Ali and Michael E. Emch},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.03536},
year = {2019}
}