多去相关方法的组合以提高声学反馈消除
音频与语音处理
2026-02-10 v2
摘要
本文通过纳入多种去相关方法来扩展声学反馈消除系统。基线系统基于在多延迟结构中实现的频域卡尔曼滤波器。所提出的扩展包括可变时延线、预测、失真补偿以及简化的混响模型。对每种扩展进行分析，并定义了实际的参数范围。虽然现有文献通常只关注单一扩展（如预测）来描述最优系统，但本工作表明，每种单独的扩展都对性能提升有贡献。此外，所有所提出的扩展的组合结果为一个优越的系统。评估使用公开可用的数据集进行，性能通过系统距离度量和客观语音质量测度 PSEQ 进行评估。
引用
@article{arxiv.2602.06921,
title = {The Combination of Several Decorrelation Methods to Improve Acoustic Feedback Cancellation},
author = {Klaus Linhard and Philipp Bulling},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.06921},
year = {2026}
}