使用卡尔曼滤波器联合声学回声消除与语音去混响
声音
2023-02-10 v1 音频与语音处理
摘要
本文提出一种在短时傅里叶变换域中联合声学回声消除(AEC)与语音去混响(DR)的算法。混响麦克风信号使用自回归(AR)模型描述。AR系数和扬声器到麦克风的声学传递函数(ATFs)被视为时变的,并使用一阶马尔可夫过程同时建模。这导出了一个可借助卡尔曼滤波器对这些参数进行最优估计的解。结果表明,所提算法在语音质量和回声抑制性能方面,优于顺序求解AEC和DR的常规方案以及一种基于半盲源分离的最先进联合DRAEC算法。
引用
@article{arxiv.2302.04469,
title = {Joint Acoustic Echo Cancellation and Speech Dereverberation Using Kalman filters},
author = {Ziteng Wang and Yueyue Na and Biao Tian and Qiang Fu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.04469},
year = {2023}
}