基于干语音信号与声学系统联合估计的去混响
音频与语音处理
2020-07-27 v1 机器学习
声音
摘要
语音去混响的目的是从信号中去除时不变冲激响应滤波器造成的质量下降效应。在本报告中，我们描述了一种语音去混响方法，该方法涉及对干语音信号和房间冲激响应进行联合估计。我们探索了分别适用于每个任务的深度学习模型，以及如何将这些模型组合成一个具有共享参数的联合模型。
引用
@article{arxiv.2007.12581,
title = {Dereverberation using joint estimation of dry speech signal and acoustic system},
author = {Sanna Wager and Keunwoo Choi and Simon Durand},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.12581},
year = {2020}
}