关于单通道语音增强与非线性调制域卡尔曼滤波
声音
2018-11-02 v1 音频与语音处理
摘要
本报告关注执行单通道语音增强的算法。本报告作者在 [1]、[2]、[3]、[4] 和 [5] 中使用调制域卡尔曼滤波算法进行语音增强，即噪声抑制与去混响。调制域卡尔曼滤波可同时用于噪声与晚期混响抑制，在 [2]、[1]、[3] 和 [4] 中，设计、实现并测试了多种执行调制域卡尔曼滤波的基于模型的语音增强算法。[2] 中的基于模型的增强算法估计并跟踪语音相位。[5] 中基于短时傅里叶变换的增强算法使用了 [6] 中提出的活跃语音电平估计器。本报告描述了不同算法如何执行语音增强，且本报告讨论的算法面向对单耳语音增强感兴趣的研究人员。这些算法由不同的处理模块与技术组成 [7]；理解系统设计过程中所做出的实现选择十分重要，因为这能提供有助于开发新算法的见解。索引词——语音增强、去混响、去噪、卡尔曼滤波、最小均方误差估计。
引用
@article{arxiv.1811.00078,
title = {On Single-Channel Speech Enhancement and On Non-Linear Modulation-Domain Kalman Filtering},
author = {Nikolaos Dionelis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.00078},
year = {2018}
}
备注
13 pages