声学反馈消除的可辨识性条件：基于双通道自适应反馈消除算法
音频与语音处理
2026-01-15 v1
摘要
在包含麦克风和扬声器于同一声学环境中的音频信号处理应用中，扬声器信号可能反馈进入麦克风，从而创建闭环系统，可能导致系统不稳定。为消除这种声学耦合，预测误差法（PEM）反馈消除算法旨在通过假设输入信号可由自回归（AR）模型表示来识别扬声器与麦克风之间的反馈路径。之前的研究表明，该PEM框架和所致算法在扬声器到麦克风的前向路径足够时变或非线性，或前向路径延迟等于或超过AR模型阶数时，能够正确识别反馈路径。本文证明，该延迟条件可针对特定基于PEM的算法——即所谓的双通道自适应反馈消除器（2ch-AFC）——推广为一种基于可逆性的条件。我们证明，在前向路径前馈滤波器阶数超过AR模型阶数时，可实现可辨识性。此外，2ch-AFC算法中用于求逆的相关矩阵的条件数可作为监控可辨识性的度量。
引用
@article{arxiv.2512.01466,
title = {Identifiability Conditions for Acoustic Feedback Cancellation with the Two-Channel Adaptive Feedback Canceller Algorithm},
author = {Arnout Roebben and Toon van Waterschoot and Jan Wouters and Marc Moonen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.01466},
year = {2026}
}
备注
Accepted for publication in IEEE Open Journal of Signal Processing (OJSP)