构建全球大流行早期预警系统的挑战与机遇
定量方法
2023-02-03 v1 计算机与社会
摘要
COVID-19 大流行揭示出，在日益互联和相互依存的世界中，全球卫生、社会系统和经济体可能出奇地脆弱。然而，颇为引人注目的是，在 2022 年下半年，我们开始在一些国家拆除必要的传染病监测项目。缺少此类项目，局部生物风险将转化为与我们对新发健康风险缺乏预见直接相关的全球冲击。此外，近期研究表明，超过一半的传染病可能因气候变化而恶化，使大流行遏制复杂化。尽管存在这种复杂性，导致大流行的因素在很大程度上是可预测的，但只有通过精心设计的全球早期预警系统才能实现。这样的系统应整合来自基因组学、气候与环境、社会动态以及医疗基础设施的数据。此类系统的粘合剂是社区驱动的建模、现代数据物流以及 AI 工具的民主化。以巴西的登革热为例，我们可以展示精心设计的科技平台如何构建全球尺度的精准疾病检测与响应系统，从而显著减少系统性冲击的暴露、加速以科学为依据的公共卫生政策，并作为全球可持续发展议程的内在部分提供可靠的医疗与经济机遇。
引用
@article{arxiv.2302.00863,
title = {The Challenges and Opportunities in Creating an Early Warning System for Global Pandemics},
author = {David C. Danko and James Golden and Charles Vorosmarty and Anthony Cak and Fabio Corsi and Christopher E. Mason and Rafael Maciel-de-Freitas and Dorottya Nagy-Szakal and Niamh B. OHara},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.00863},
year = {2023}
}