战略数据管家：重新构想数据治理以实现负责任的数据复用

随着社会挑战日益复杂，公众利益用途的数据获取反而变得越来越受限。这种新兴的数据寒冬并非仅仅是稀缺问题，而是合法且可信赖的负责任数据复用途径在缩窄。就数据滥用、监管不确定性以及竞赛性训练人工智能系统而言，数据获取集中在少数参与者手中，同时提高了成本，抑制了合作。以合规、风险管理和内部控制为导向的现行数据治理模式虽必要但不足。它们常常导致数据在技术上可用却在实际中不可访问、在法律上可共享却在制度上不可使用，或在社会上不被正当接受。本文提出将战略数据管家作为一种补充性制度职能，以系统、可持续且负责任的方式激活数据以实现公共价值。不同于传统数据管家往往注重内部事务，战略数据管家聚焦于促进跨部门复用、减少机会流失、以及构建可持久的生态系统级合作。它概述了核心原则、职能与能力，并引入实用的数据管家画布，以支持数据合作、数据空间和数据commons等情境下的采用。本文认为，战略数据管家在AI时代至关重要：它将治理原则转化为实践，构建数据生态系统中的信任，并确保数据不仅受到治理，更能有意义地被动员以服务于社会。