数据管家：解码其多样化表现形式及其在 AI 时代的新兴重要性

数据管家已成为现代数据治理的关键组成部分，尤其是随着人工智能 (AI) 的日益增长的使用。尽管其重要性不断提升，但数据管家的概念仍含混且在实际应用中差异较大。本文探讨了数据管家的四种不同表现形式，以阐明其在数据治理格局中的新兴位置。这些表现形式包括：a) 数据管家作为一套能力和技能，b) 组织内的职能或角色，c) 作为中间组织促进协作，或 d) 作为一套指导原则。随后，本文概述了有效数据管家所需的核心能力，解释了数据管家与首席数据官 (CDO) 之间的区别，详细说明了数据管家在桥接数据持有者与外部利益相关者之间的中间角色。它还探讨了与 FAIR 框架 (可查找、可访问、可互操作、可重用) 相对应的关键原则，并引入了面向 AI 系统的新兴原则，以确保数据满足其伦理和技术要求。本文强调了数据管家在增强数据协作、培育公共价值以及负责任地管理数据复用的重要性，尤其是在 AI 时代。本文最后确定了推进数据管家的挑战和机遇，包括需要制定标准定义、能力建设努力以及为数据管家创建专业协会的需求。