Dr.Aid：以自动化方式支持去中心化协作中的数据治理规则合规

如今，跨机构边界的协作十分普遍且日益增多。这类协作依赖于联邦共享数据，而这些数据通常受到治理规则或外部法规的使用限制。然而，数据治理规则（亦称数据使用策略）的处理仍依赖人工，耗时且易出错，限制了协作形成及应对挑战与机遇的速度，阻碍了公民科学，并降低了数据提供方对合规性的信任。使用自动化系统来辅助合规处理，可大幅减少此类非任务性工作所需时间，从而加速协作并提升生产力。我们提出一个框架 Dr.Aid，它借助自动化追踪数据在流程间传递及衍生数据生成时适用的规则，帮助个人、组织和联邦遵守数据规则。该框架使用形式化语言对数据治理规则进行编码，并在去中心化环境下对多输入多输出数据流图进行推理。我们通过与从事气旋追踪和地震建模以支持减灾与应急响应的用户合作，检验了其能力与效用。我们查询标准溯源记录，使 Dr.Aid 脱离用户所用工具和系统的具体细节，因为这些在联邦成员间及随时间必然存在差异。我们从三个方面对该模型进行评估，编码了来自不同领域的真实数据使用策略，展示了其现实可用性及相较于传统框架的优势。我们认为该方法将带来更敏捷、更高效、更可信的协作，并表明该方法可逐步采用。这反过来将促使更合适的数据策略涌现，开辟新型协作形式。