风险比内在选择偏倚的形式化
统计理论
2022-11-01 v1 统计理论
摘要
众所周知，风险比缺乏有用的因果解释。即便对于来自随机对照试验的数据，风险比也存在内在选择偏倚，因为随着时间推移，暴露组与非暴露组中处于风险状态的个体不再具有可交换性。本文中，我们形式化了在未经暴露个体的风险异质性（脆弱性）与效应异质性（个体修饰）存在时，观测风险比如何演化并偏离所关注的因果风险比。针对效应异质性的情形，我们定义了因果风险比。我们证明观测风险比等于潜在变量（脆弱性与修饰因子）在分别有暴露与无暴露世界中给定存活条件下的期望之比。文中给出具有伽马、逆高斯与复合泊松分布脆弱性，以及类别化（有害、有益或中性）效应修饰因子的示例以作说明。这组示例表明，具有特定值的观测风险比可源于因果风险比的任何取值。因此，在不做不可检验假设的情况下，风险比不能用作因果效应的度量，这凸显了使用更恰当的估计量（如生存概率对比）的重要性。
引用
@article{arxiv.2210.16550,
title = {The built-in selection bias of hazard ratios formalized},
author = {Richard Post and Edwin van den Heuvel and Hein Putter},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.16550},
year = {2022}
}