在道路安全流行病学中检测选择偏倚的因果推断
统计方法学
2018-10-16 v5
摘要
在道路安全领域，责任分析常被用于评估特定因素对卷入事故的驾驶员承担事故责任风险的影响，且仅限于卷入事故的驾驶员。尽管该设计目前已在领域内被广泛采用，但选择偏倚的问题仍常被提及。结构因果模型框架现已提供有价值的工具，以从观测数据评估因果效应并识别选择偏倚。本文简要回顾了关于从选择偏倚数据中恢复因果效应的近期结果，并将其应用于责任分析的情形。我们的目标是，当可用数据仅限于严重事故时（这在实践中很常见），正式确定通过此类分析是否能无偏地估计因果效应。然而，由于速度对事故严重程度有直接影响，我们表明因果优势比无法通过责任分析进行估计。我们给出了数值结果以阐明我们的论点及偏倚的量级，并讨论了来自真实数据的近期结果。
引用
@article{arxiv.1607.03775,
title = {Causal inference to detect selection bias in road safety epidemiology},
author = {Marine Dufournet and Emilie Lanoy and Jean-Louis Martin and Vivian Viallon},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.03775},
year = {2018}
}