交通安全研究中的因果推断：潜在结果与因果图的比较

推动交通安全研究的研究问题本质上是因果性的。安全研究人员通常使用观测数据来回答此类问题，但往往缺乏适当的因果推断方法。因果推断领域提供了多种建模框架，用于探究经验数据以评估因果关系。本文重点探讨两种建模框架——因果图和潜在结果——在特定交通安全问题中的适用性。我们估计了路面标线逆反射系数对道路段安全性的因果效应。更具体地说，比较了基于真实数据集上这三种框架的三种不同实现的结果：带回归调整的逆倾向得分加权、带回归调整的倾向得分匹配，以及因果贝叶斯网络。结果普遍发现，提高路面标线逆反射系数会降低目标夜间事故的概率。然而，我们发现所估计的因果效应的大小对所使用的方法和所违反的假设是敏感的。