随机与观察性研究中因果风险比的敏感性分析方法
统计方法学
2022-03-08 v2 应用统计
摘要
风险比（HR）在研究生存数据时常被作为主要的因果效应进行报告。尽管其应用广泛，HR的因果解释却并不清晰。正如文献中已指出的，HR存在内建的选取偏差，因为类似于死亡截断问题，HR以治疗后存活为条件。受幸存者平均因果效应（SACE）启发，近期提出的一种替代定义是因果HR，即定义为无论接受何种治疗分配都会存活的研究参与者中，各治疗组间风险率之比。我们讨论了识别因果HR的挑战，并提出了一种利用工作脆弱模型在随机对照试验中进行敏感性分析识别的方法。我们进一步扩展了该框架，使用治疗逆概率加权来调整潜在的混杂因素。我们提出了右删失下的基于Cox与灵活的非参数核估计方法。我们通过模拟研究了所提估计方法的有限样本性质。我们用两个真实数据示例说明了我们框架的效用。
引用
@article{arxiv.2202.12420,
title = {A sensitivity analysis approach for the causal hazard ratio in randomized and observational studies},
author = {Rachel Axelrod and Daniel Nevo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.12420},
year = {2022}
}