二值展开随机集成检验（BERET）
统计理论
2021-01-11 v4 统计计算
统计方法学
机器学习
统计理论
摘要
近来，二值展开检验框架被引入，通过利用作为依赖性的完全充分统计量的对称性统计量来检验两个连续随机变量的独立性。我们基于集成方法开发了一种新检验，使用对称性统计量平方和与距离相关性。模拟研究表明该方法在保持二值展开检验清晰解释的同时提升了功效。我们将该方法推广到任意维度随机向量的独立性检验。通过随机投影，所提出的二值展开随机集成检验将多元独立性检验问题转化为一元问题。模拟研究与数据实例分析表明，相较于现有方法，所提方法提供了相对鲁棒的性能。
引用
@article{arxiv.1912.03662,
title = {The Binary Expansion Randomized Ensemble Test (BERET)},
author = {Duyeol Lee and Kai Zhang and Michael R. Kosorok},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.03662},
year = {2021}
}