AutoMat CVIM——一种面向汽车大数据市场的可扩展数据模型
计算机与社会
2018-05-16 v1
摘要
过去几年中，汽车量产系列引入了互联功能，使车辆成为高度移动的物联网传感器与参与者。地平线2020研究项目AutoMat通过构建车辆大数据市场来应对这一场景，以利用和挖掘众包传感器数据这一迄今未被开发的宝藏。作为该项目的一部分，开发了作为统一数据模型的通用车辆信息模型（CVIM）。CVIM实现了在整个数据价值与处理链中跨品牌通用的理解与表示。该演示器由CVIM车辆传感器数据组成，其贯穿AutoMat车辆大数据处理流水线的各个组件。最后，以交通测量服务为例，对整车队的数据进行聚合与评估。
引用
@article{arxiv.1805.05467,
title = {The AutoMat CVIM - A Scalable Data Model for Automotive Big Data Marketplaces},
author = {Johannes Pillmann and Benjamin Sliwa and Christian Wietfeld},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.05467},
year = {2018}
}