DVM-CAR：面向视觉营销研究与应用的大规模汽车数据集
计算机视觉与模式识别
2023-01-10 v3
摘要
产品美学分析与设计正引起越来越多的关注。然而，缺乏覆盖各类变量与信息的大规模可用数据，是分析师与研究人员面临的最大挑战之一。本文中，我们提出从多种在线来源与格式构建综合汽车数据集的多学科倡议。具体而言，所创建数据集包含来自899款车型的140万张图像，以及其在英国市场超过十年的相应车型规格与销售信息。我们的工作对以下方面作出重要贡献：（i）汽车工业的研究与应用；（ii）大数据创建与共享；（iii）数据库设计；（iv）数据融合。除动机、技术细节与数据结构外，我们进一步给出三个简单示例以展示数据如何用于商业研究与应用。
引用
@article{arxiv.2109.00881,
title = {DVM-CAR: A large-scale automotive dataset for visual marketing research and applications},
author = {Jingmin Huang and Bowei Chen and Lan Luo and Shigang Yue and Iadh Ounis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.00881},
year = {2023}
}
备注
Proceedings of IEEE International Conference on Big Data, pp. 4130-4137, 2022