SRNI-CAR：分析中国汽车市场的综合数据集
综合经济学
2024-01-12 v1 人工智能
计算机与社会
机器学习
经济学
摘要
汽车工业在全球经济中扮演着关键角色，而不断扩大的中国汽车市场因其巨大的规模和影响力而尤为重要。然而，现有的汽车行业数据集在覆盖范围上有限，未能充分考虑对更多样化变量的日益增长的需求。本文旨在通过引入一个涵盖2016年至2022年的综合数据集来弥合这一数据缺口，该数据集包含销售数据、在线评论以及与中国汽车行业相关的丰富信息。该数据集作为宝贵的资源，显著扩展了可用数据。其影响延伸到多个维度，包括提高预测准确性、扩大商业应用范围、为政策制定和监管提供信息，以及推动汽车领域的学术研究。为了说明该数据集在商业和学术背景下的潜在应用，我们提供了两个应用示例。我们开发的数据集增强了对中国汽车市场的理解，并为全球的研究人员、政策制定者和行业利益相关者提供了一个有价值的工具。
引用
@article{arxiv.2401.05395,
title = {SRNI-CAR: A comprehensive dataset for analyzing the Chinese automotive market},
author = {Ruixin Ding and Bowei Chen and James M. Wilson and Zhi Yan and Yufei Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.05395},
year = {2024}
}