基于系统环境数据统计特性的Thévenin等效参数识别
系统与控制
2025-07-02 v2 系统与控制
摘要
本文提出了一种基于系统随机响应统计特性的Thévenin等效参数（TEP）识别方法。该方法利用稳态电网条件下的随机波动数据，并应用滑动窗口技术计算电压幅值、电流幅值和功率之间的灵敏度参数。从而实现高精度和稳健的TEP识别。与传统方法不同，所提方法不依赖大幅扰动或探测信号，而是利用系统的自然波动行为。此外，该方法支持基于本地电压幅值、电流幅值和功率的分布式实现，为工程应用提供了显著的实际价值。理论分析表明，该方法在低信噪比（SNR）、异步测量和数据共线问题下仍具稳健性。仿真结果进一步确认，在多样化的实际场景中，所提方法能够持续提供准确可靠的TEP识别。
关键词
引用
@article{arxiv.2412.08328,
title = {Th\'evenin Equivalent Parameters Identification Based on Statistical Characteristics of System Ambient Data},
author = {Boying Zhou and Chen Shen and Kexuan Tang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.08328},
year = {2025}
}