用广义识别理论检验知觉维度的可分离性与独立性：教程与新R包（grtools）
神经元与认知
2016-10-12 v1
摘要
确定知觉属性是否被独立加工是知觉科学的一个重要目标，检验独立性的工具应能被实验研究人员广泛获取。检验知觉独立性的最佳分析工具由广义识别理论（GRT）提供，它是信号检测论的多维扩展。遗憾的是，目前缺乏可供计算建模训练较少的实验心理学家和神经科学家即开即用的GRT分析软件。本文介绍了grtools，一个R包，其明确目标是让实验人员仅用几行命令就能执行完整的GRT分析。我们描述了该软件，并提供了一个实用教程，说明如何执行grtools中可用的每种分析。我们还就实验设计和结果解释的最佳实践向研究人员提供了建议。
引用
@article{arxiv.1610.03207,
title = {Testing separability and independence of perceptual dimensions with general recognition theory: A tutorial and new R package (grtools)},
author = {Fabian A. Soto and Emily Zheng and Johnny Fonseca and F. Greg Ashby},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.03207},
year = {2016}
}