YGGDRASIL——一个用于学习分割模型的统计软件包

Soren Hojsgaard

YGGDRASIL——一个用于学习分割模型的统计软件包

人工智能 2013-01-18 v1 数学软件统计方法学

作者: Soren Hojsgaard

摘要

本文有两个主要目标。首先是提出一个用于具有上下文特定独立性结构（即仅在条件变量的特定取值下成立的条件独立性）模型的统计框架。该框架由分割模型类构成。分割模型是列联表图模型的扩展，允许比图模型更精细的建模。对分割模型的探讨包括估计、表示以及用于读取特定上下文中成立的独立性的马尔可夫性质。第二个目标是介绍一个名为 YGGDRASIL 的软件包，该软件包专为分割模型的统计推断而设计，即基于数据学习此类模型。

关键词

分割模型图模型上下文特定独立性列联表统计推断马尔可夫性质

引用

@article{arxiv.1301.3863,
  title  = {YGGDRASIL - A Statistical Package for Learning Split Models},
  author = {Soren Hojsgaard},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1301.3863},
  year   = {2013}
}

备注

Appears in Proceedings of the Sixteenth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI2000)

YGGDRASIL——一个用于学习分割模型的统计软件包

摘要

关键词

引用

备注

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