边际独立的二元模型
统计理论
2010-03-04 v1 统计理论
摘要
对数线性模型是分析列联表的经典工具。特别是，图形对数线性模型的子类为建模条件独立提供了一个通用框架。然而，除了特殊结构外，边际独立性假设无法由这些传统模型容纳。聚焦于二元变量，我们提出了一类模型，为列联表中的边际独立性建模提供了框架。所采用的方法是图形式的，并借鉴了边际独立性的多元高斯模型的类比。对于图形模型表示，我们使用双向图，这延续了路径图的传统。我们展示了如何以简单的方式对这些模型进行参数化，以及如何使用迭代条件拟合算法的一个版本来执行最大似然估计。最后，我们考虑将这些模型与对称性限制相结合。
引用
@article{arxiv.0707.3794,
title = {Binary Models for Marginal Independence},
author = {Mathias Drton and Thomas S. Richardson},
journal= {arXiv preprint arXiv:0707.3794},
year = {2010}
}