基于 e-值和马尔可夫备择的批量模式交换性检验

本文的主题是在批量模式下使用 e-值检验交换性，以马尔可夫模型作为备择。交换性原假设被形式化为 Kolmogorov 型压缩模型，并将马尔可夫模型相对于均匀先验的 Bayes 混合作为简单备择假设。使用 e-值而非 p-值带来了计算高效的检验流程。在附录中，我解释了与随机性算法理论以及传统统计假设检验理论的联系。在标准统计术语中，本文提出了一种新的置换检验。该检验也可解释为 Kolmogorov 随机性亏缺的穷人版。