检验量子概率形式体系在认知建模中的适用边界

近年来，量子力学的数学形式体系，特别是量子概率论的方法，开始在物理学之外的多种应用中被广泛使用，例如认知与心理学以及经济与金融学。为了将这些模型与真正的量子物理模型区分开来，它们通常被称为类量子模型（尽管人们通常直接说，例如，“量子认知”）。这些新颖的应用引发了许多基础性问题。如今，我们可以谈论一门新科学——类量子建模的基础。在第一阶段，这门科学主要是在概率设定下比较经典模型和量子模型。研究发现，来自认知心理学的统计数据违反了经典概率论（Kolmogorov, 1933）对数据施加的一些基本约束；特别是由全概率公式和贝尔型不等式给出的约束。最近，另一个问题引起了关注。尽管在应用中取得了真正的成功，但没有理由相信量子概率能完全涵盖例如认知领域的所有问题。也许需要探索更一般的概率模型。一个类似的问题在量子物理基础中引起了大量关注，最终导致 Weihs 小组进行了一系列实验来检验三缝实验的 Sorkin 等式。在这篇笔记中，我们在认知实验设定中提出了一个类似的检验。执行此检验要么将进一步确认量子概率模型对认知应用的充分性，要么将否定传统的量子模型。因此，这篇笔记为类量子认知模型的一系列激动人心的实验检验打开了大门。