开放系统、量子概率与逻辑在生物学、认知与决策中量子类建模的应用
量子物理
2023-11-28 v1 神经元与认知
摘要
本综述旨在强调应用量子理论的数学形式体系与方法论来建模复杂生物系统（从基因组、蛋白质到动物、人类、生态与社会系统）行为的可能性。此类模型被称为量子类（quantum-like）模型，应区别于对生物现象的真实量子物理建模。量子类模型的一个区别性特征是其对宏观生物系统的适用性，或更准确地说，对其中信息处理的适用性。量子类建模以量子信息论为基础，可视为量子信息革命的成果之一。由于任何孤立的生物系统都是死的，生物及心理过程的建模应基于最一般形式的开放系统理论——开放量子系统理论。本综述推介其在生物学与认知中的应用，尤其是量子仪器理论与量子主方程。我们提及量子类模型基本实体的可能诠释，特别关注 QBism，因其可能是最有用的诠释。
引用
@article{arxiv.2304.08599,
title = {Open systems, quantum probability and logic for quantum-like modeling in biology, cognition, and decision making},
author = {Andrei Khrennikov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.08599},
year = {2023}
}