用于网络切片需求定义的 VR 流量时间特性刻画
网络与互联网体系结构
2022-06-02 v1 图像与视频处理
摘要
过去几年，VR 概念因其广泛的工业与商业应用而吸引了越来越多的关注。当前，虚拟场景的 3D 模型通常存储在 VR 头显自身中，其作为独立设备运行。然而，涉及多方交互的应用很可能要求场景由外部服务器处理后再流式传输至头显。但是，VR 交互特性所施加的严苛服务质量（QoS）约束需要网络切片（NS）解决方案，而对 VR 应用所产生流量进行画像对此至关重要。为此，我们在真实环境中收集了超过 4 小时的轨迹并分析了其时间相关性。更具体地，我们聚焦于 CBR 编码模式，其应生成更具可预测性的流量流。根据所收集数据，我们提炼出两个用于预测未来帧大小的模型，它们可有助于动态资源分配算法的设计。我们的结果表明，即便最先进的 H.264 CBR 模式也可能出现显著波动，从而影响 NS 优化。我们随后利用所提模型在 NS 场景中动态确定服务水平协议（SLA）参数，在最小化资源使用的同时提供所需 QoS 的服务。
引用
@article{arxiv.2206.00317,
title = {Temporal Characterization of VR Traffic for Network Slicing Requirement Definition},
author = {Federico Chiariotti and Matteo Drago and Paolo Testolina and Mattia Lecci and Andrea Zanella and Michele Zorzi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.00317},
year = {2022}
}
备注
17 pages. 18 figures. This paper has been submitted to IEEE Transactions on Mobile Computing. Copyright may change without notice. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2201.07043