面向VR视频流的截止时间感知双时间尺度资源分配
网络与互联网体系结构
2023-09-01 v1
摘要
本文研究多条虚拟现实(VR)视频流共享某链路时的资源分配问题，考虑各视频帧的特定截止时间以及不同帧对视频质量的影响。首先，我们建立排队时延界估计模型，使链路节点能够主动丢弃将超出截止时间的帧。其次，基于VR视频的视口特征与编码方法对不同帧的重要性进行建模，并据此对各流的帧排序。随后，我们以最小化因丢帧导致的长期质量损失为目标，在每流质量保障与带宽约束下建立优化问题。由于丢帧频率与网络波动不在同一时间尺度，我们提出一种双时间尺度资源分配方案。在长时间尺度上，提出基于排队论的资源分配方法以满足质量要求，利用帧排队时延界获得各流的最小资源需求；在短时间尺度上，为快速微调分配结果以应对不稳定网络状态，提出一种低复杂度启发式算法，基于各流中帧的重要性调度可用资源。大量实验结果表明，所提方案能在多种网络条件下有效提升VR视频流的质量与公平性。
引用
@article{arxiv.2308.16419,
title = {Deadline Aware Two-Timescale Resource Allocation for VR Video Streaming},
author = {Qingxuan Feng and Peng Yang and Zhixuan Huang and Jiayin Chen and Ning Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.16419},
year = {2023}
}