基于帧优先级调度的实时扩展现实视频传输优化
网络与互联网体系结构
2024-02-09 v2 多媒体
信号处理
摘要
扩展现实（XR）是 5G 最重要的应用之一。对于 5G 网络中的实时 XR 视频传输，需要低时延和高数据速率。本文提出了一种基于帧优先级调度的资源分配方案，以满足这些需求。该优化问题被建模为一个基于帧优先级的无线资源调度问题，旨在提高传输质量。我们提出了一种基于多步深度 Q 网络（MS-DQN）的调度框架，并设计了一个基于卷积神经网络（CNN）的神经网络模型。仿真结果表明，基于帧优先级和 MS-DQN 的调度框架可以将传输质量提高 49.9%-80.2%。
引用
@article{arxiv.2402.01180,
title = {Real-time Extended Reality Video Transmission Optimization Based on Frame-priority Scheduling},
author = {Guangjin Pan and Shugong Xu and Shunqing Zhang and Xiaojing Chen and Yanzan Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.01180},
year = {2024}
}
备注
6 pages, 7 figures