含噪声图像块的模板匹配：一种对比度不变的 GLR 检验
应用统计
2013-03-26 v1
摘要
将噪声图像中的图像块与图像块字典中的原子进行匹配是图像处理和计算机视觉中许多技术的关键组成部分。通过用单个原子表示所有在辐射变换下相同的图像块，可以保持较小的字典规模，从而保留良好的计算效率。识别与给定噪声图像块最佳匹配的原子则需要一个对比度不变的准则。基于检测理论，我们提出了一种新的准则，以确保对比度不变性和对噪声的鲁棒性。我们讨论了其理论基础，并评估了其在高斯、伽马和泊松噪声下的性能。
引用
@article{arxiv.1303.6152,
title = {Template matching with noisy patches: A contrast-invariant GLR test},
author = {Charles-Alban Deledalle and Loïc Denis and Florence Tupin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1303.6152},
year = {2013}
}