具有逆伽马纹理的非高斯噪声中目标检测的CFAR自适应匹配检测器
应用统计
2017-05-15 v1 统计方法学
摘要
本文提出了一种自适应匹配检测器，用于检测被具有逆伽马纹理的非高斯噪声污染的信号。该检测器利用一组辅助数据测量构成，并解析地证明具有恒虚警率。解析性能通过蒙特卡洛仿真得到验证，并且所提检测器相比于相关的一步广义似然比检验（1S-GLRT）和自适应子空间检测器（ASD）表现出更优的性能。
引用
@article{arxiv.1705.04557,
title = {CFAR Adaptive Matched Detector for Target Detection in Non-Gaussian Noise With Inverse Gamma Texture},
author = {Shiwen Lei and Andreas Jakobsson and Zhiqin Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1705.04557},
year = {2017}
}