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查尔斯大学教学：大型语言模型的作业与课堂活动

计算与语言 2024-07-30 v1

作者: Jindřich Helcl , Zdeněk Kasner , Ondřej Dušek , Tomasz Limisiewicz , Dominik Macháček , Tomáš Musil , Jindřich Libovický

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摘要

本文介绍了查尔斯大学一门关于大型语言模型（LLM）的课程所使用的教学材料，特别是作业和课堂活动。作业包括使用LLM进行天气预报生成和机器翻译的推理实验。课堂活动包括课堂测验、针对下游任务和数据集的专题研究，以及旨在阅读和理解研究论文的互动式“最佳论文”环节。

关键词

large language models teaching materials assignments classroom activities LLM inference weather report generation machine translation

引用

@article{arxiv.2407.19798,
  title  = {Teaching LLMs at Charles University: Assignments and Activities},
  author = {Jindřich Helcl and Zdeněk Kasner and Ondřej Dušek and Tomasz Limisiewicz and Dominik Macháček and Tomáš Musil and Jindřich Libovický},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2407.19798},
  year   = {2024}
}

备注

6th TeachNLP workshop at ACL 2024