网络中的靶向干预
计算机科学与博弈论
2020-01-28 v6
摘要
我们研究网络在参与者之间介导策略溢出效应与外部性的博弈。计划者如何最优地靶向改变个体投资私人回报的干预？我们通过将任何干预分解为正交主成分来分析这一问题，这些主成分由网络确定并根据其关联的特征值排序。溢出效应的性质与最优干预中各主成分的表示之间存在密切联系。在策略互补（替代）博弈中，干预将更多权重放在反映更全局（局部）网络结构的顶部（底部）主成分上。对于大预算，最优干预是简单的——它们仅涉及单一主成分。
引用
@article{arxiv.1710.06026,
title = {Targeting Interventions in Networks},
author = {Andrea Galeotti and Benjamin Golub and Sanjeev Goyal},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.06026},
year = {2020}
}
备注
updated v5 by adding bibliography so that it compiles