针对异构网络人群中实施针对性激励以实现社会趋势
物理与社会
2025-03-11 v2 社会与信息网络
摘要
许多社会挑战，如气候变化或疾病蔓延，都需要协调性的行为变革。对于许多行为而言，个人遵从社会规范的倾向会强化现状。然而，这些相同的社会过程也可能导致快速的、自我强化的变革。干预措施可被针对性地实施，以发动内生社会变革过程，此类过程常被称为社会趋势。虽然近期研究考察了干预规模及其针对性对引发变革效果的影响，但往往忽视政策制定者面临的约束，包括干预的成本、速度及其分配后果。为应对这种复杂性，我们引入了一个包含异构代理人及局部影响网络的博弈论框架。我们基于关于个体偏好及常用局部网络属性的信息，实现了各种针对性 heuristics，以识别需激励的个体。分析与仿真结果表明，在针对性个体与非针对性个体之间存在一种权衡。因此，变革在人群中的起始位置以及其传播方向对于干预的有效性至关重要。我们在不同情景下识别出成本最优策略，包括变化抵抗水平、偏好异构性及同伴关系等因素。这些结果提供了可被实验检验的见解，帮助政策制定者更好地指导激励措施。
引用
@article{arxiv.2501.13623,
title = {Targeted incentives for social tipping in heterogeneous networked populations},
author = {Dhruv Mittal and Fátima González-Novo López and Sara Constantino and Shaul Shalvi and Xiaojie Chen and Vítor V. Vasconcelos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.13623},
year = {2025}
}