社交网络中竞争阵营的最优投资策略：一个广泛框架
社会与信息网络
2018-08-13 v5 物理与社会
摘要
我们研究竞争环境下社交网络节点的最优投资问题，其中两个阵营旨在将人群的平均观点导向利于自身的一方。利用成熟的舆论动态模型，我们将该问题表述为以两个阵营为参与者的零和博弈。我们推导了两阵营的最优投资策略，并表明当底层网络遵循一类流行的权重分布时，随机投资策略是最优的。我们研究了一个广泛框架，其中考虑了该问题的多种合理设置，即：当阵营对节点的影响是其对该节点投资的凹函数时，当阵营旨在最大化竞争者的投资或其偏离期望投资时，以及当其中一个阵营对模型参数值具有不确定信息时。我们还研究了在阵营联合投资存在公共耦合约束下的该博弈的 Stackelberg 变体，推导其均衡策略，从而量化先动优势。为定量和说明性研究，我们在真实数据集上进行模拟并提供结果与见解。
引用
@article{arxiv.1706.09297,
title = {Optimal Investment Strategies for Competing Camps in a Social Network: A Broad Framework},
author = {Swapnil Dhamal and Walid Ben-Ameur and Tijani Chahed and Eitan Altman},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.09297},
year = {2018}
}
备注
The original version of this paper is accepted for publication in IEEE Transactions on Network Science and Engineering. The copyright for this article belongs to IEEE