平稳标记吉布斯点过程的Takacs-Fiksel方法
统计理论
2012-02-27 v2 统计理论
摘要
本文研究了一种估计平稳标记吉布斯点过程分布参数的方法。该过程被称为Takacs-Fiksel方法，基于对Georgii-Nguyen-Zessin公式左右两边的估计，并由于测试函数的可能选择而产生一族估计量。我们提出了几个例子来说明该过程的兴趣和灵活性。我们还提供了基于模型和测试函数的充分条件，以推导所得估计量的渐近性质（一致性和渐近正态性）。针对指数族模型和一大类测试函数，讨论了不同的假设。我们进行了一项简短的模拟研究，以评估该方法和渐近结果的正确性。
引用
@article{arxiv.1007.3351,
title = {Takacs Fiksel method for stationary marked Gibbs point processes},
author = {Jean-François Coeurjolly and David Dereudre and Rémy Drouilhet and Frédéric Lavancier},
journal= {arXiv preprint arXiv:1007.3351},
year = {2012}
}